人(rén)物(wù)介紹
許教授：國(guó)內(nèi)數(shù)據挖掘專家(jiā)、某985高(gāo)校(xiào→λΩ✘)智能(néng)信息處理(lǐ)學術(shù)帶頭人(rén→< )
趙總：某電(diàn)力公司總經理(lǐ)
萬總：某超市(shì)集團營銷副總
姜局長(cháng)：市(shì)衛生(shēng)☆→←§局副局長(cháng)
李部長(cháng)：某鋼鐵(tiě)集團生(shēng)産部部長(c©•↔háng)
 
某985高(gāo)校(xiào)管理(lǐ)學院第五♦∞ε屆EMBA班的(de)《數(shù)據挖掘及其應用(yòng)》課‌<程上(shàng)。
國(guó)內(nèi)數(shù)據挖掘專家(jiā)、智能(néng)信息處理(lǐ)學術'§★∑(shù)帶頭人(rén)徐教授站(zhà€‌πn)在講台上(shàng)打開(kāi)PPT說(shuō)¥£₩∏：“同學們，大(dà)家(jiā)好(hǎo)！今天我們講的(de≥→)是(shì)數(shù)據挖掘中的(de)關聯規則挖掘。”
“美(měi)國(guó)知(zhī)名零售巨頭沃爾瑪在海(>↕hǎi)量的(de)交易數(shù)據中發現(xiàn)↔♠了(le)美(měi)國(guó)人(rén)的(de)一(yī)種行(xín↕λ"∏g)為(wèi)模式：年(nián)齡在25～35歲的(de)年(nián)"≥¥ 輕父親在給嬰兒(ér)買尿布的(de)同時(shí)，有(yǒu)30λ↑•£%～40%的(de)會(huì)為(wèi)自(zì)己買啤酒。”

 “沃爾瑪在發現(xiàn)這(zhè)一(yī)現(xiàn)≈≠γ±象後立即采取了(le)行(xíng)動，φ≤¥£将賣場(chǎng)內(nèi)原來(l✔α♠ái)相(xiàng)隔很(hěn)遠(yuǎn)的(de)婦嬰用(yòng)¥♦φ品區(qū)與酒類飲料區(qū)的(de)空(kōng)間(jiā'σ•n)距離(lí)拉近(jìn)，使顧客更家(jiā)方便。然後對(du‍₩≤ì)本地(dì)區(qū)新育家(jiā)庭的(de)消費(fèi)能(néng)力進行(xí©♥§ng)了(le)調查，對(duì)這(zhè)兩個(gè)産¥<πλ品的(de)價格也(yě)做(zuò)了(le)的(de)調¶€∏↓整，并向一(yī)次購(gòu)買達到(dào)一♦←<✔(yī)定金(jīn)額的(de)顧客贈送嬰兒(ér)奶嘴及其他(tā)小(xiǎo<₩☆)禮品，結果是(shì)尿布與啤酒的(de)銷售量雙雙$∞®大(dà)增。這(zhè)就(jiù)是(shì)轟動一(yī)時(shí)的(de)啤酒∑∞✘與尿布的(de)關聯規則。”
“關聯是(shì)指一(yī)個(gè)事(shì)件(jiàn)與另一( $•"yī)個(gè)事(shì)件(jiàn)之間☆≈←✔(jiān)的(de)依賴關系。關聯規則挖掘就(jiù)₽★★是(shì)發掘數(shù)據庫中的(de)關聯關系。我們在網上(shà≠®♠ng)購(gòu)物(wù)時(shí)≥≈，商城(chéng)的(de)系統會(huì)主動推Ωβ薦商品、贈送優惠券，并且這(zhè)些(xiē)推薦的(de)商品和(hé)贈送的(ε→de)優惠券往往都(dōu)能(néng)直抵我們的(₹αde)需求，誘導我們消費(fèi)。這(zhè)背後主要(yào)使用(yòng₹​≠₽)使用(yòng)了(le)關聯分(fēn)析技(jì)術(shù)，通(tōn<™αg)過分(fēn)析哪些(xiē)商品經常一(yī)起購(gòu)買，可(kě)以幫助商家(j& ₩iā)了(le)解用(yòng)戶的(de)購(gòu)買行(xí↔§λng)為(wèi)。大(dà)家(jiā)還(hái)了(le)解到(dào)哪✔★ γ些(xiē)關聯規則的(de)應用(yòng)？”徐教授問(wèn)。
超市(shì)集團主管市(shì)場(chǎ ™≥ng)營銷的(de)萬總搶先道(dào)：“徐老(↓®Ω÷lǎo)師(shī)，據我所知(zhī)，關聯規則已經成為(wèi)各大(d✘÷©à)超市(shì)安排商品布局，促進銷售量的(de)一(yī)種法寶。•δσ₹近(jìn)年(nián)來(lái)，電(dià→ ☆n)信公司、保險公司和(hé)美(měi≈¥‍↔)容公司等服務行(xíng)業(yè)都(dō£♠∏u)争先恐後地(dì)效仿零售業(yè)的(de)這(zhè)§∞‌種做(zuò)法，紛紛設計(jì)各種套餐，實現(xiàn)捆綁促銷。”
電(diàn)力公司的(de)趙總：“在電(diàβ✘n)力行(xíng)業(yè)，一(yī)些(xiē¥♥<♦)發達國(guó)家(jiā)通(tōng)過關聯分(fēn)析對(duì)輸變電≠∏≈‌(diàn)設備進行(xíng)狀态檢測，為(wèi)π←≈•狀态檢修計(jì)劃的(de)制(zhì)定提供科(kē)學依據。”
衛生(shēng)局江副局長(cháng)：“國(guó)©¶♣內(nèi)外(wài)均有(yǒu)報(bào)道(dào)，有(y←‍'∏ǒu)人(rén)将關聯規則挖掘應用(yòng)于臨床疾病診斷，比如(rú)通(tōng)過實例試圖發λ®現(xiàn)吸煙(yān)、環境污染、職業(y​↕₹è)、肺部慢(màn)性疾病等因素與肺癌的(de)發生(shēng)之間(jiān)的(¥'®©de)關聯關系，從(cóng)而發現(xiàn)肺癌疾病↕'♦®與它産生(shēng)的(de)可(kě)能(néng)因素間®∑₩(jiān)的(de)規則，利用(yòng)規則模式指導肺癌的(d₹×e)診斷與預防。”
大(dà)家(jiā)紛紛介紹本行(xíng)業(yè)中關聯規則的(de)應用(yòng)♠ε情況，令徐教授驚詫不(bù)已，不(bù)解地(dì)α×問(wèn)：“你(nǐ)們怎麽都(dōu)知(​♠∞ zhī)道(dào)這(zhè)麽多(duō)？”
學員(yuán)們隻笑(xiào)不(bù)語。
李部長(cháng)道(dào)出了(le)其中的(de)奧秘：$≥₹≈“徐老(lǎo)師(shī)，誰都(dōu)知(zhī)道(dà™≈↕o)您上(shàng)課的(de)最大(dà)特點是(shì)激情豪邁☆>‌☆，互動共鳴。我們EMBA班的(de)學員(yuá ™€Ωn)都(dōu)工(gōng)作(zuò)了(le) ♠數(shù)年(nián)，現(xiàn)能×♦★δ(néng)坐(zuò)在教室充電(diàn)，倍感機(jī)會(hu≠"ì)來(lái)之不(bù)易，大(dà)家(jiā)在您上(shàng)課的(de)先一(y₹γī)天晚上(shàng)都(dōu)進行(xíng)預習(xí)并準γ₹¶備與您配合的(de)材料。”
徐教授高(gāo)興地(dì)笑(xiào)了(le♣<₹ )，接著(zhe)說(shuō)：“那(nà)我就(jiù)要(yào)再問©✔©≠(wèn)了(le)，最基本的(de)關聯規則挖¥∏↔掘算(suàn)法是(shì)什(shén)麽？該算(suàn)法的(ε ✘∑de)基本思想是(shì)什(shén)麽？”
教室裡(lǐ)鴉雀無語。
徐教授環視(shì)了(le)一(yī)周，發現(xiàn)超市(shì)集團的(de)萬總躍×↑↕躍欲試，便鼓勵說(shuō)：“萬總，你(nǐ✘∞β•)試說(shuō)說(shuō)，不(bù)完全我來(lái)補充。”
萬總鼓足了(le)勇氣，大(dà)聲道(dào)：“最經典的(de↔§ε)關聯規則算(suàn)法是(shì)由Agrawal和(hé)Verkamo于1994年(n♥±™ián)提出的(de)Apriori算(suàn)法，此後近(jìn)十多(duō)年(★♥ nián)來(lái)，這(zhè)方面的(de)文(wén)章(zhāng÷€€)已達上(shàng)萬篇之多(duō)，但(dàn)都(dōu)是(shì)基于≠→這(zhè)種算(suàn)法圍繞著(zhe)如(₽δrú)何提高(gāo)關聯規則挖掘算(suàn)法的∏φ¶(de)效率、在海(hǎi)量數(shù)據集上(shàng)進行(xíng)關★©聯規則提取、如(rú)何挖掘有(yǒu)價值的(de)關聯規則和(hé)關聯規♣♠​則的(de)應用(yòng)這(zhè)些(xiē)主題研究的(de)。ε"ββ至于Apriori算(suàn)法的(de)思想……，我記不(bù)太清楚了(le)。”
徐教授鼓勵說(shuō)：“回答(dá)的(de)不('₩Ωbù)錯(cuò)，可(kě)見(jiàn)課前準備™"♣花(huā)了(le)很(hěn)大(dà)功夫，值得(de)表揚。”
徐教授的(de)話(huà)音(yīn)剛落，萬總又(yòu)開(kāγφ≥♦i)了(le)口：“我記起來(lái)了(le)，Aγ¥priori算(suàn)法的(de)基本思想是(shì)：首先從(c&£₹±óng)事(shì)件(jiàn)集中尋找所有(yǒu)頻(pínφ®₩α)繁出現(xiàn)的(de)事(shì)件(jiàn)子(zǐ)集，然後在這(zhè)些(®≤±$xiē)頻(pín)繁事(shì)件(jiàn)子(zǐ)集中發現(λ>↔λxiàn)可(kě)信度較高(gāo)的(de)規則。”
徐教授示意萬總坐(zuò)下(xià)，繼續β ε說(shuō)：“Apriori算(suàn)法的(de)大(dà)概思想就(jiù)是(♥≥δshì)這(zhè)樣。由于許多(duō)應用(yòng)問(wèn)題往往更複雜<≠(zá)，大(dà)量研究從(cóng)不(bù)同的(de)角度對(duì)關聯規則₽ φ​做(zuò)了(le)擴展，将更多(duō)的(de)因素集成到(dào)關聯規則挖掘方εβ<∑法之中，以此豐富關聯規則的(de)應用(yòng)領域，拓寬支持管理(lǐ)決策的(de)範圍♠∑÷©。如(rú)考慮屬性之間(jiān)的(de)類别層‌★β÷次關系，時(shí)态關系，多(duō)表挖★β掘等。近(jìn)年(nián)來(lái)圍繞關聯規則的(₹×de)研究主要(yào)集中于兩個(gè)方面，即擴展經典關聯規αφ£σ則能(néng)夠解決問(wèn)題的(de)範圍，改善經典關聯規則挖掘算(suàn)法效率和(hé)規則興趣性。”

“今天關于關聯規則挖掘的(de)內(nèi)容&  ♠就(jiù)介紹到(dào)這(zhè)裡(lǐ)。同學們，下(xià)節課見(j♥‌iàn)！”