BI和(hé)分(fēn)析平台市(shì)場(chǎng)$ σ從(cóng)IT主導的(de)報(bào)告轉向現(xiàn)代業(yè)務主導的✘↔↓(de)分(fēn)析已經成為(wèi)主流，BI解決方案φ☆的(de)發展和(hé)演變非常迅速，數(shù)據分(fēn)析市(sh✘↓☆ ì)場(chǎng)的(de)變化(huà)趨勢又(yòu)該如(∞βrú)何？筆(bǐ)者根據自(zì)己的(de)行(xíng)業(yè)經驗以¶®↑♠及對(duì)權威報(bào)告的(de)解讀(dú)，總結出一(yī)些(x¥$<←iē)要(yào)點，在此分(fēn)享給大(dà)家(jiā)。

1、自(zì)然語言處理(lǐ)将在BI市(shì)☆← λ場(chǎng)扮演重要(yào)角色

未來(lái)我們會(huì)看(kànγ✔‌π)到(dào)自(zì)然語言處理(lǐ)變得(de)愈發流行(™©α¥xíng)、複雜(zá)、無處不(bù)在，随著(zhe)開(kāi)發人(rén)員(y∞™∏uán)和(hé)數(shù)據工(gōng)程師(shī)不(bù)β&斷完善自(zì)身(shēn)對(duì)自(zì)然語言處理(lǐ)的(≤✘♥₽de)理(lǐ)解，自(zì)然語言處理(lǐ)将會(huì)被應用(yòng&→  )到(dào)越來(lái)越多(duō)的(de)領域。Gartner預計(jì)σ♣‌π到(dào)2020年(nián)，50%的(de)分(fēn)析查詢都(dōu)将通(tπ← ōng)過搜索、自(zì)然語言處理(lǐ)或語音(yīn)生(shēng)ε☆↔λ成，自(zì)然語言生(shēng)成和(hé)人(rén)♠'工(gōng)智能(néng)将成為(wèi)90％的(de)BI平台的(de)标準功能< ♥(néng)。國(guó)內(nèi)的(de)一(yī)γ©™些(xiē)BI産品，如(rú)美(měi)林(lín)數(shù)據股份有(yǒu)限公司的(de)Tempo數(★γshù)據分(fēn)析平台，就(jiù)集成了β₽(le)自(zì)然語言處理(lǐ)的(de)方法♥∑，該方法包含了(le)分(fēn)詞、特征選擇、信息抽取、文(wén)本過濾、向量空(kōn ≈g)間(jiān)、關鍵詞提取、主旨話(huà)題分(fēn)析、觀點情感分(fēn)析、垃圾違禁↓≥‌§信息檢測、結構化(huà)輸出等算(suàn)法。

2、人(rén)工(gōng)智能(néng)助理(lγ€≠×ǐ)數(shù)據分(fēn)析師(shī)

提到(dào)人(rén)工(gōng)智能(néng)，有(yǒu)人(rénε¶∑)會(huì)心懷畏懼，擔憂我們的(de)工(gōng)作(zuò)會(huì)☆→被人(rén)工(gōng)智能(néng≤★←)所替代，作(zuò)為(wèi)數(shù)據分(fēn)析師(s€δ™hī)，大(dà)可(kě)不(bù)必懼怕人(rén)工(gōng)智能(néng)，因為§÷♣¶(wèi)人(rén)工(gōng)智能(néng)會(huì)幫助數(shù)據分(fēn)析師↔♠(shī)提高(gāo)分(fēn)析效率，成為(wèi)分(f ♥£≤ēn)析師(shī)的(de)得(de)力助手。在人(rén)工(gγ↓≤≠ōng)智能(néng)的(de)協助下(x←•ià)，分(fēn)析師(shī)不(bù)用(yòng)将過多(duō)的(de)時€δ(shí)間(jiān)花(huā)費(fèi)在基礎數(∑£∑shù)學運算(suàn)上(shàng)&π&，而是(shì)有(yǒu)更多(duō)的(de)時(shí)間(jiā¥♥ n)來(lái)考慮業(yè)務影(yǐng∞≥)響和(hé)後續的(de)邏輯步驟，并能(↔←®←néng)幫助分(fēn)析師(shī)開(kāi)拓并繼續使用πΩε₹(yòng)其數(shù)據分(fēn)析流程。面對(duì)人(rén)工(gō☆→&₩ng)智能(néng)，我們應積極迎接它所帶來(lái)的(de)機(jī)遇和(hé)挑$♣÷戰。

3、數(shù)據分(fēn)析技(jì)能(néng)将成為(wèi)必選項

随著(zhe)大(dà)學院校(xiào)§©越來(lái)越重視(shì)數(shù)據科> β(kē)學與分(fēn)析，未來(lái)對(duì)↔π÷ε分(fēn)析技(jì)能(néng)的(de)γ¶>要(yào)求不(bù)再是(shì)加分(fēn)項，而是(shì)必選項。↕₽£ 以一(yī)些(xiē)知(zhī)名院校(xiào)為(wèi)例，如(rú)§ 加利福尼亞大(dà)學聖地(dì)亞哥(gē)↕✘>分(fēn)校(xiào)在2017年(nián)便增設了(le)數(sh∏↕ù)據科(kē)學專業(yè)本科(kē)主修和(hé)輔修§&∏¶課程，北(běi)卡羅來(lái)納州立大(dà)學作(zuò)為(wèi)發起數(shù)據分♠'(fēn)析碩士計(jì)劃的(de)開(kāi)拓者 $♠'，預示著(zhe)學術(shù)界将會(huì)深βγ★入開(kāi)拓數(shù)據科(kē)學與數(shù)據分(fēn)析課程領域。在不('≠™ bù)久的(de)未來(lái)，我們将會(huì)看(kàn)到(dào)對(duì)于數(sh₽ ✘πù)據分(fēn)析人(rén)才的(de‌≠Ω©)需求将持續增長(cháng)，并且招聘标準會(huì<δ )愈發嚴格。

4、衆包是(shì)數(shù)據管控的(de)未來(lá γπφi)

數(shù)據分(fēn)析的(de)模式轉移到(dào)了(le)任何ε≤♥'有(yǒu)能(néng)力創建分(fēn)析的(de)人(rén)員♠♣​(yuán)，數(shù)據管控也(yě)面臨著(zhe)同樣的(de¥®•≈)颠覆。商業(yè)智能(néng)和(hé)分(fēn)析策略将接納新式管控¥ ÷模式：IT部門(mén)和(hé)數(shù)據工(gōn'∑••g)程師(shī)将管理(lǐ)和(hé)準備數(s ™hù)據源，随著(zhe)自(zì)助式服務成為(wèi)主流，最終用(y£♣​‌òng)戶将可(kě)以自(zì)由探索數(shù)據。完€↓$全由IT控制(zhì)的(de)自(zì)上(shàng)而下(x $∞ ià)流程将被丢棄，以便支持将IT人(rén)才與最終用(yòng)戶相(xiàn' ≈&g)結合的(de)協作(zuò)開(kāi)✘±₽發流程。他(tā)們将共同确定最重要(yào)的(de)數(shù)據，以管控和(hé)創建 ♠β能(néng)最大(dà)限度發揮分(fēn)♠♦§★析的(de)業(yè)務價值而不(bù)影(yǐng•<)響安全性的(de)規則和(hé)流程。

5、對(duì)于數(shù)據安全的(de)需§Ω​↑求催生(shēng)網絡安全保險

數(shù)據是(shì)關鍵的(de)業(yè)務資産。但(dàn)¶☆是(shì)如(rú)何衡量這(zhè)些(‌×₹Ωxiē)數(shù)據的(de)價值，數(shù)據丢失或被盜時(shí)會(huì)發生(♥₽₹shēng)什(shén)麽？網絡安全保險市(shì)場(chǎng)是(shì)​£∞應對(duì)數(shù)據洩露而迅速發展≈δ>÷壯大(dà)的(de)行(xíng)業(yè)之一(yī)，網絡↑δ∑¶和(hé)隐私保險涵蓋了(le)企業(yè)對(duìβ↓∞)客戶的(de)個(gè)人(rén)信息被黑(hē<αα≥i)客曝光(guāng)或竊取導緻數(shù)據洩露的(de↓>¶)責任。該行(xíng)業(yè)的(de)年(nián)度同比增長(cháng)率為≈←(wèi)30%，預計(jì)到(dào)2020年(nián)，行(xíng)業(yè)的♠α(de)年(nián)度總簽單保費(fèi)收入将達到(dào)56億美(měi)元。✘←≈

6、多(duō)重雲的(de)應用(yòng)将愈發廣泛

組織正在加快(kuài)将數(shù)據和(hé)核心應用(yòng)程序遷移到(dào‍γ​)雲的(de)步伐。Gartner的(de)一(yī)項研究表明(míng)β•₽₹，“到(dào)2019年(nián)，多(duō)重雲策略¥‍§$将成為(wèi)70%企業(yè)的(de)常用(yòng)策​™≠略，而目前僅有(yǒu)不(bù)到(dào)10%的​•₽&(de)企業(yè)應用(yòng)此策略”。一(yī)些(xiē)知(zhī)名商業(y€‍è)智能(néng)廠(chǎng)商，如(rú)Tableau和(h✘✘é)Qlik，均提供了(le)基于雲端的(₩₽÷>de)數(shù)據可(kě)視(shì)化(huà)分(fēn)析産品，支持用(yòng)戶實現 ∑(xiàn)雲端自(zì)助式分(fēn)析。

關于Tempo

釋放(fàng)數(shù)據潛能(néng)，激發企業(yè)®≈•活力
Tempo依托美(měi)林(lín)數(shù)據二十年(nián)行(xíng)業(yè)數(shù)字化(h÷'uà)服務經驗，凝聚10多(duō)位算(suàn)✔"©©法專家(jiā)，50多(duō)位工(gōng)程師(shī)的(de)智慧，曆時(s×₹'hí)八年(nián)研究與實踐，打造的(de)一(yī)款“大(dà)數(&π'≤shù)據分(fēn)析工(gōng)具”。
我們的(de)使命是(shì)幫助企業(yè)用(yòng)戶快(kuài)速洞察數♠σ∏ (shù)據價值，增值數(shù)據資産®​'∑，助力企業(yè)數(shù)字化(huà)轉型。